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    php高并发秒杀解决方案

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    • 在秒杀、抢火车票等地方,我们通常用遇到这样高并发的问题,下面我提供了四种解决方案:1、使用文件锁$fp=fopen(“order.lock”,”r”);if(flock($fp,LOCK_EX)){//..处理订单的代码flock($fp,LOCK_UN);}fclose($fp);

      2、使用消息队列我们常用到Memcacheq、Radis。比如:有100张票可供用户抢,那么就可以把这100张票放到缓存中,读写时不要加锁。 当并发量大的时候,可能有500人左右抢票成功,这样对于500后面的请求可以直接转到活动结束的静态页面。进去的500个人中有400个人是不可能获得商品的。所以可以根据进入队列的先后顺序只能前100个人购买成功。后面400个人就直接转到活动结束页面。当然进去500个人只是举个例子,至于多少可以自己调整。而活动结束页面一定要用静态页面,不要用数据库。这样就减轻了数据库的压力。

      3、如果是分布式集群服务器,就需要一个或多个队列服务器小米和淘宝的抢购还是有稍许不同的,小米重在抢的那瞬间,抢到了名额,就是你的,你就可以下单结算。而淘宝则重在付款的时候的过滤,做了多层过滤,比如要卖10件商品,他会让大于10的用户抢到,在付款的时候再进行并发过滤,一层层的减少一瞬间的并发量。

      4、使用Memcache锁product_lock_key 为票锁key当product_key存在于memcached中时,所有用户都可以进入下单流程。当进入支付流程时,首先往memcached存放add(product_lock_key, “1″),如果返回成功,进入支付流程。如果不成,则说明已经有人进入支付流程,则线程等待N秒,递归执行add操作。

      1. 文件锁。。。这执行效率能抗的住秒杀并发量么?

      2. 票放不放缓存不重要,重要的是用队列塞用户。

      3. 多久没抢小米的东西了,也跟淘宝一样层级筛选了。

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